Conhecida como pododermatite ou bumblefoot (termo em inglês), esta síndrome é caracterizada por ações crônicas e progressivas que afetam diretamente a área plantar das patas das aves. O processo pode ser causado por cortes, arranhões, perfurações, hematomas, má qualidade da cama ou outros ferimentos nas patas das aves que são diretamente contaminados por bactérias. Inicialmente, a pododermatite começa com uma inflamação do tecido da pele, mas conforme progride, atinge estruturas mais profundas.
Com o aumento do número de sistemas que mantêm as galinhas livres de gaiolas, foi desenvolvido na Universidade da Geórgia, por um grupo de pesquisadores do Departamento de Ciência Avícola, um estudo que envolveu o uso de sistema computacional e inteligência artificial na identificação da pododermatite em galinhas poedeiras. O sistema usa basicamente câmeras, que estrategicamente são colocadas por todo o galpão, e quando acionadas, capturam o movimento e o comportamento das galinhas.
A tecnologia demonstrou 86% de precisão na detecção dos casos de pododermatite, porém, como ainda está em desenvolvimento, foram detectadas algumas limitações na pesquisa. Uma delas foi com relação a densidade que afeta a identificação da pododermatite, especialmente quando as aves estão quase que “amontoadas”, isso porque o trânsito das galinhas pelo galpão podem inibir o movimento das demais aves, fato importante na detecção das lesões. Outro fator ainda ligado à densidade é que a pododermatite pode começar de forma mais branda, podendo ser difícil tal identificação quando a galinha está longe da câmera.
Outras limitações estão diretamente relacionadas às condições ambientais. As altas concentrações de poeira podem afetar a precisão da câmera. A presença de cama pode mascarar os sintomas da pododermatite ou ainda aumentar de maneira incorreta o tamanho das patas das aves, o que também prejudica a coleta dos dados. Ainda mais testes são necessários para melhorar a precisão da detecção e a abordagem sobre como minimizar as possíveis limitações do sistema.
Desta forma, de acordo com os pesquisadores, identificar casos de pododermatite é um fator bem desafiador com uma etiologia multifatorial, que vem sendo pesquisada em função do maior número de produtores que estão convertendo seus sistemas de gaiolas para livres de gaiolas. Atualmente, não há métodos de detecção automática disponíveis para ajudar esses produtores, mas a detecção precoce de pododermatite, especialmente com ajuda de novas tecnologias, podem aumentar o grau de bem-estar das aves.
Fonte: Adaptado da Watt Poultry, 2024. https://www.wattagnet.com/egg/cage-free-laying-systems/article/15676556/new-technology-could-detect-bumblefoot-in-cagefree-layers
